量化金融專家用數學公式證明中共官方冠狀病毒數據與其經濟數據一樣完美得難以置信

中國的經濟數據總是令人擔憂。現在,所有人的目光都集中在冠狀病毒的感染人數上,經濟學家和投資者會用這些數據來估計疫情的損失,但是數據太完美了,就失去了意義。

對中國冠狀病毒致死數據的統計分析,顯示出一種接近完美的預測模型,數據分析師認為這不太可能自然發生,這使向世界衛生組織報告的數字的可靠性產生了懷疑。除了星期四的新聞外,疫情爆發中心的衛生官員還報告說,在改變了他們對疾病的診斷方式之後,新感染病例激增。

世界衛生組織的最新數據統計了60,000多例感染病例和近1,400例死亡。這些病例中的大多數感染者都在中國。但是這些數據遭到越來越多的質疑。

德意志銀行證券(Deutsche Bank Securities)首席經濟學家托斯滕·斯洛克(TorstenSløk)預計,今年的疫情暴發將使中國國內生產總值(GDP)削減1.5個百分點。他最近將對中國的2020年GDP預估從6.1%修訂為4.6%,並表示他認為該病毒將使今年的全球增長率拉低0.5個百分點。當然,像斯洛克(Sløk)這樣的估計數字是根據中國報告的冠狀病毒感染和死亡人數做出來的。

中共官方的經濟統計數據通常跟民間統計出來的數據有所不同。拿一組採購經理指數舉例:在2019年的每個月中,政府建立的指數大大超過了備受密切關注的民間版本。一些經濟學家說,這種數據報告異常,原因是該國經濟規模、增長率以及行政相對缺乏透明度。

“這是一個新興經濟體,數據自然就粗糙一些。” High Frequency Economics首席經濟學家卡爾·溫伯格(Carl Weinberg)說。根據一位量化金融專家為巴倫(Barron)把數據做了回歸分析,就病毒數據而言,用簡單的數學公式可以非常準確地描述報告的累積死亡人數。這位人士說,方程式解釋了近乎完美的99.99%的方差。

在投資環境中,這種差異或所謂的r平方值將意味著投資者可以幾乎完美的準確性預測明天的股價。在這種情況下,較高的r平方表示日復一日報告的病例中的意料之外的變化基本上為零。

巴倫(Barron)重新創建了由該病毒引起的總死亡人數的回歸分析,該分析於去年年底首次出現在中國中部城市武漢,並且發現相差很大。我們是請紐約大學全球公共衛生學院的生物統計學副教授Melody Goodman進行的。

“我這幾年從未見過0.99的r平方,作為一名統計學家,這讓我質疑數據。”古德曼說,當涉及到某種流行病時,真實的人類數據永遠無法完美預測,因為人們可以通過多種方式接觸該病毒。

根據上下文,古德曼說,就公共衛生數據而言,“非常好的” r平方應該0.7。她說:“任何0.99,都會讓我認為有人正在模擬數據。這意味著您已經知道將會發生什麼。”

古德曼說,有一種情形之下,對數據進行簡單的調整是可以理解的。由於涉及公共衛生數據存在隱私問題,可以想得到有人會根據真實數據對數據進行模擬,從而使個人無法識別。但是即使是那樣,在這種情況下,r平方仍然非常高。此外,古德曼說,在操縱數據以保護隱私時,需要將其披露。在世衛組織網站上沒有此類披露。

這對投資者和分析師意味著什麼?如果某件事看起來完美得令人難於置信,那很可能就是假的!

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翻譯報導:匿名

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